Különbség az erős AI és a gyenge AI között

Szerző: Monica Porter
A Teremtés Dátuma: 19 Március 2021
Frissítés Dátuma: 16 Lehet 2024
Anonim
Különbség az erős AI és a gyenge AI között - Tudomány
Különbség az erős AI és a gyenge AI között - Tudomány

Tartalom

Fő különbség

A mesterséges intelligencia a gépek képessége olyan feladatok elvégzésére, amelyeket a normál emberek tesznek. Lehetséges, hogy nem képesek mindezen tevékenységeket megfelelően elvégezni, de közel állhatnak hozzá a nekik megszabott feltételek segítségével. Ez a számítástechnika fontos területe, és két részre osztható: Erõs Mesterséges Intelligencia és Gyenge Mesterséges Intelligencia. Ezeknek a kifejezéseknek semmi köze sincs ahhoz, hogy fizikailag erős és gyenge. Jelentős különbségek vannak a két típus között, amelyeket tovább magyarázunk. Az emberek nem tudták megfejteni, hogyan működik a test valójában, és különböző módszerekkel oldják meg a különböző problémákat, és ez a két kifejezés fontos részét képezi. Az erős mesterséges intelligencia olyan jelenségként definiálható, amely alatt olyan gépeket lehet felépíteni, amelyek ténylegesen felhasználhatják az emberi intelligenciát funkcióikban. A leírás másik módja az, hogy olyan gépek vannak, amelyek képesek az emberi elmét ábrázolni az elvégzett tevékenységek során. A gyenge mesterséges intelligencia az a jelenség, hogy a gépeket, amelyek nem túl intelligensek saját munkájuk elvégzéséhez, úgy lehet építeni, hogy okosnak tűnjenek. Mindkét fogalmat nehéz megérteni egy olyan személy számára, akinek nincs elegendő ismerete e témában. Nincsenek ilyen példák az Erős AI-re, mert ezek még a kezdeti szakaszban vannak. A legjobb példa a gyenge AI kifejezésére a számítógépes kártyajáték, amelyben az emberek a számítógép ellen játszanak, és a számítógép legtöbbször képes megverni az embert. De ez azért van, mert az összes információt és lépéseket az ember táplálja a gépben, és önmagában nem hajtja végre az összes tevékenységet. Sok más különbség van e kettő között is, amelyeket a végén magyarázunk, de e két típus magyarázata a következő néhány bekezdésben található.


Összehasonlító táblázat

Erős AIGyenge AI
A gép valójában önmagában is képes gondolkodni és feladatokat ellátni, akárcsak egy ember.Az eszközök önmagukban nem követik ezeket a feladatokat, de intelligensnek látszanak.
funkcionalitás
Egy algoritmust egy számítógépes program tárol.A feladatokat manuálisan kell beírni a végrehajtáshoz.
Példák
Nincsenek megfelelő példák az erős AI-ről.Automatikus autó vagy távirányító.
Haladás
Kezdeti szakaszHaladó színpad

A gyenge AI meghatározása

Az ilyen típusú intelligenciát már régóta használják a különféle gépekben, ezért tesztelt terület, és sok fejlesztés történik benne annak továbbfejlesztése érdekében. Van olyan alkalmazás a számítógépes játékok területén, amelyben egy személy számítógéppel játszik anélkül, hogy tudná, hogy nem a számítógép játszik velük a játékot, hanem valójában egy másik személy hozzáadta ezeket a lépéseket egy algoritmus segítségével. Az elméletre épül, hogy ahelyett, hogy a gépek emberré válnának, fel kell kérnünk őket, hogy bonyolult feladatokat végezzenek információ segítségével és látják meg az eredményeket. Ezt inkább a mérnökök és a különböző cégek használják, akiknek robotok szükségesek egy adott feladat elvégzéséhez. Mint például tárgyak gyűjtése és elhelyezése az övön. Hasonlóképpen, más feladatok elvégzéséhez, amelyek elvégzéséhez szükség van, az összes hozzájuk kapcsolódó adatot és információt programozás segítségével beírják a gépbe, és ezzel elvégzi a munkát.


Az erős AI meghatározása

Ez a mesterséges intelligencia legújabb típusa, amely felhasználja az emberi elmét és külső segítség nélkül megpróbálja önmagában elvégezni a tevékenységeket. Ennek a technológiának a fő célja az, hogy olyan gépeket fejlesszen ki, amelyek az embertől függően megállnak, hogy különböző feladatokat hajtsanak végre, és helyszínen hozhassanak döntéseket. Ez még csak a kezdeti szakaszban van, és még hosszú utat kell megtenni, mielőtt ezeket a gépeket használni lehet, de ennek ellenére kutatásokat végeznek. Jelenleg nincsenek konkrét példák az erős mesterséges intelligenciára, de az egyik terület, amely ezt a technológiát használja, a csevegőrobotok, amelyek beszélnek az emberekkel. Különböző alkalmazások biztosítják ezt a lehetőséget, és a botok az elküldöttől függően beszélnek az emberekkel, és válaszolnak anélkül, hogy előre megadott algoritmusként válaszolnának valami specifikusra. Ezt a mezőt az alkalmazott mesterséges intelligencia miatt figyelmen kívül hagyják, amely azonnali eredményeket ad azoknak a tevékenységeknek, amelyeket abban az időben végre kell hajtani, de nagyon sok terület van.


Különbségek dióhéjban

  1. Erős mesterséges intelligencia esetén a gép valóban képes önállóan gondolkodni és feladatokat ellátni, akárcsak egy ember. A gyenge mesterséges intelligencia során az eszközök nem képesek önmagában követni ezeket a feladatokat, hanem intelligensnek látszanak.
  2. A Strong AI-ban egy algoritmust tárolnak, hogy segítsék őket a különféle helyzetekben való fellépésben, de a Gyenge AI-ben az összes tevékenységet egy ember adja meg.
  3. Nincsenek megfelelő példák az Erős AI-re, mivel ez még mindig a kezdeti szakaszban van, de a Gyenge AI-re számos példa is van, mivel többször is végrehajtották.
  4. Erős AI esetén a gép valójában saját elméjével rendelkezik és döntéseket hozhat, de Gyenge AI esetén a gép csak szimulálja az emberi viselkedést.
  5. Az aktív Ai technológia inkább azon alapul, hogy az eszköz valódi megjelenésű, de a Gyenge AI technológia célja, hogy a gép az előzetesen tervezett tevékenységeket megfelelő módon hajtsa végre.
  6. A kutatók nagyobb hangsúlyt helyeznek az erős mesterséges intelligenciára, míg a gyenge mesterséges intelligenciára azok a mérnökök koncentrálnak, akik különféle tevékenységeket akarnak elvégezni.

Következtetés

A mesterséges intelligencia jelenti az előrelépést az ember számára, ezért fontos, hogy legyen egy ötletem arról, hogyan lehetne egyszerűbbé tenni a dolgokat az emberek számára, hogy megértsék a dolgok működését. Ez a cikk a fő pontokra összpontosít, amelyek segítenek egy normál embernek a témák megfelelő megértésében.

Új Hozzászólások